Vad är datadriven rekrytering? Så förändrar data rekryteringsprocessen

IT-rekrytering har förändrats drastiskt de senaste åren. Med en alltmer konkurrensutsatt arbetsmarknad, särskilt inom tech, behöver företag hitta smartare sätt att attrahera och anställa rätt kompetens. Datadriven IT-rekrytering har därför blivit en nyckelstrategi – men vad innebär det egentligen?

I denna artikel går vi igenom vad datadriven rekrytering är, varför det är viktigt och hur företag kan använda det för att förbättra sin rekryteringsprocess.

Vad är datadriven IT-rekrytering?

Datadriven IT-rekrytering handlar om att använda analyser och statistik för att fatta bättre beslut genom hela rekryteringsprocessen. Genom att mäta och optimera sourcing, annonsering och urval kan du attrahera fler relevanta kandidater och minska tid till tillsättning.

Tre skäl att arbeta datadrivet

1. Effektivare rekrytering och kortare processer
Att hitta rätt IT-specialister tar ofta tid, men data visar att en optimerad process kan minska rekryteringstiden avsevärt. Företag som arbetar datadrivet kan identifiera flaskhalsar i rekryteringsflödet, exempelvis var i processen kandidater hoppar av eller vilka kontaktstrategier som ger högst svarsfrekvens. Den genomsnittliga tiden från första kontakt till tillsättning kan kortas genom att optimera sourcing och annonstexter baserat på faktiska resultat – istället för att förlita sig på magkänsla.

2. Bättre kandidatupplevelse och ökad engagemang
En välstrukturerad och datadriven rekryteringsstrategi gör det lättare att engagera kandidater genom hela processen. Genom att analysera hur kandidater svarar på olika kontaktmetoder och följa upp var de tappar intresset, kan rekryterare skapa en smidigare och mer träffsäker upplevelse. Med en tydlig strategi och datadrivna insikter kan företag säkerställa att kandidater inte bara nås – utan också engageras och konverteras.

3. Minskad bias och mer mångfald i rekrytering
En av de största utmaningarna inom rekrytering är omedvetna bias som påverkar urvalsprocessen. Data kan hjälpa företag att identifiera och minska dessa snedvridningar. Exempelvis visar statistik att kvinnor oftare rekryteras via annonsering än via direkt sourcing. Genom att analysera könsfördelningen i rekryteringskanaler kan företag säkerställa att de når en bredare och mer inkluderande kandidatpool. Datadrivna processer med objektiva urvalskriterier minskar också risken för subjektiva beslut och skapar en mer rättvis rekryteringsprocess.

Så kommer du igång

För att lyckas med datadriven rekrytering behöver företag:

Mäta och analysera nyckeltal – Vilka kanaler ger högst svarsfrekvens och intressefrekvens? Data visar att sourcing är den främsta metoden för att tillsätta IT-specialister, men att annonsering växer, särskilt för kvinnliga kandidater. Genom att mäta tid till tillsättning och var i processen kandidater hoppar av kan rekryteringsstrategin justeras.

Optimera sourcing och annonsering – Genom att analysera vilka kontaktvägar som ger bäst resultat kan rekryteringstiden minskas. Statistik visar att en optimerad process kan minska antalet veckor till tillsättning och öka kandidatengagemanget.

Använd AI och dataanalys för bättre beslut – AI kan effektivisera urvalet, identifiera de mest relevanta kandidaterna och minska administrativt arbete. Företag som kombinerar AI med datadrivna insikter rekryterar snabbare och mer träffsäkert.

Framtiden för datadriven IT-rekrytering

När konkurrensen om IT-talanger ökar blir datadriven IT-rekrytering en allt viktigare strategi för företag som vill ligga steget före. Genom att använda data för att förstå kandidatbeteenden, effektivisera rekryteringsprocesser och minska bias kan företag fatta bättre och mer träffsäkra beslut.

Vill du veta mer om hur du kan använda data för att förbättra din IT-rekrytering? Kontakta oss på Ants för en konsultation!